5. trend: Nagyméretű, modellre alkalmas pilótafülke, új csatatér az intelligens pilótafülke számára
A nagy modell az intelligens pilótafülkét mélyre bontja
A nagy modellek technológiája átfogó és gyorsan kialakuló konszenzusaz intelligens járműipar. A ChatGPT megjelenése óta a fenomenális méretű, nagyméretű modelltermék az élet minden területéről széleskörű figyelmet keltett, és az iparág gyorsan fejlődött, és új ipari forradalmat vezetett.
Az intelligens pilótafülke jó kiindulópont lenne a nagyobb modellekhez. Jelenleg az intelligens kabin, mint nagymértékben automatizált és információs környezet, nagyszámú bányászható és hasznosítható adatinformációval és szolgáltatási forgatókönyvvel rendelkezik, ami a technológiai innováció és az intelligens járművek versenyének egyik alapterülete.
A nagy modell pontosabb felismerést és megértést tesz lehetővé az autóban lévő hangasszisztensről
Sok autógyártó cég a beszédfelismerő technológiára támaszkodik a nagyméretű modellek eléréséhez. Mivel a ChatGPT a nagy modelltechnológiai termékekben nyilvánvaló párbeszéd funkcióval és kiegészítő attribútumokkal rendelkezik, nagyfokú alkalmazkodóképességgel rendelkezik az intelligens kabinban található hangasszisztens modulhoz.
Első,nagy modellek pontosabb és gördülékenyebb beszédfelismerést biztosítanak.
Másodszor, a nagy modellek gazdagabb tudástartalékkal és erősebb szemantikai megértési képességgel rendelkeznek.
Ráadásul az emberi nyelvi kifejezés és érzelmek szimulálásával a nagyméretű modell természetesebbé és barátságosabbá teheti az autós hangasszisztenst.
A nagy modell mély multimodális interakciót biztosít az intelligens pilótafülke számára
A multimodális nagymodell-technológia átfogóan képes feldolgozni különféle típusú adatokat, például hangot, látást és érintést, és tovább fejleszti az intelligens pilótafülke alkalmazását az autóiparban.
A beszédfelismerésben és a természetes nyelvi feldolgozásban a nagy modellek pontosabb beszédfelismerési funkciókat biztosíthatnak
A vizuális felismerés és képfeldolgozás területén a nagy modell képes mélytanulási és számítógépes látástechnológián keresztül elemezni és feldolgozni a pilótafülkében lévő képadatokat, azonosítani a vezető arckifejezéseit, gesztusait és egyéb non-verbális interaktív jeleit, és átalakítani azokat megfelelő parancsok és visszajelzések.
A tapintási érzékelés és visszacsatolás tekintetében a nagy modell tovább javíthatja az ülés reagálóképességét azáltal, hogy elemzi a tapintási érzékelési információkat, például az ülésérzékelő adatait és a rezgési jeleket.
A multimodális nagymodell-technológia különféle típusú szenzorokat olvaszt be az utastérben és kívül, különböző típusú adatokat elemzi és szintetizál, teljeskörűen érzékeli az utasok és a vezetők igényeit, és professzionális szolgáltatásokat nyújt.
A nagy modellek személyre szabottabb, intelligensebb pilótafülke élményt nyújtanak
Az intelligens kabin több ezer személyre szabott, személyre szabott szolgáltatást nyújt a használatávalAI nagy modellek.
Beszédfelismerés személyre szabása
Szórakoztató rendszer személyre szabása
A járművezetői segítség személyre szabása
A nagy modell funkcionálisabbá teszi az intelligens kabint
Intelligens kabinkörnyezet-ellenőrzési funkció: Az AI nagy modell hőmérséklet- és páratartalom-érzékelőket, levegőminőség-figyelőket és egyéb adatokat integrál a pilótafülke aktuális hőmérsékletének, páratartalmának és levegőviszonyainak érzékeléséhez.
Intelligens utastér-egészségügyi felügyeleti funkció: Az utasok személyes egészségügyi adatainak és az utastér környezeti információinak kombinálásával az AI grand modellek személyre szabott egészségkezelési megoldásokat kínálnak.
Intelligens utasterű szórakoztató és információs szolgáltatási funkció: A nagyméretű mesterséges intelligencia modell képes egyesíteni a történelmi feljegyzéseket és a felhasználói preferenciákra vonatkozó információkat, így személyre szabott zenét, filmeket, videókat és egyéb szórakozási javaslatokat kínál a fogyasztóknak.
Jármű állapotfigyelő és karbantartási funkció:AI nagy modell lehetővé teszi a jármű állapotfigyelő rendszerét, hogy javítsa az utastér karbantartásának hatékonyságát.
Még mindig sok nehézséggel és kihívással kell szembenéznie a nagy modellek intelligens kabinokhoz való teljes összekapcsolása során
A nagy modelleknek meg kell felelniük a magasabb számítási teljesítményigényeknek
Továbbra is nagy kihívások vannak a számítási teljesítmény támogatásának szintjén az intelligens pilótafülke nagymodellekhez való hozzáférése terén.
(1) A nagy mély tanulási modellek általában több milliárd vagy akár több tízmilliárd paramétert tartalmaznak, és a vállalkozások számára nehezebb hatalmas képzési számítási teljesítményt elérni.
(2) A nagy modellalkalmazások nagyobb felhőalapú számítási teljesítményt igényelnek.
(3) A nagy modellek fedélzeti számítási teljesítménye iránti igény is jelentősen megnőtt.
Az algoritmusfejlesztés a nagy modell beszállásának nehézsége is
A nagy modellelérésű intelligens pilótafülke magas algoritmus-fejlesztési követelményekkel rendelkezik.
Először is, a multimodális interakció magasabb követelményeket támaszt az algoritmustechnológiával szemben. A multimodális interakciók nagyobb mennyiséget, jobb minőséget és változatosabb adatokat vezetnek be, ezért optimalizálni kell az algoritmusfejlesztést és a hardverkonfigurációt a modell teljesítményének, általánosításának és válaszsebességének javítása érdekében.
Másodszor, az algoritmusfejlesztés célja az adatinformációk valós idejű, stabilitásának és megbízhatóságának biztosítása vezetés közben.
Az adatvédelem a legfontosabb
Az intelligens kabinok és a felhasználói adatok összetettségének növekedésével az adatvédelmi és biztonsági kérdések kerülnek a fókuszba. A nagymodell-technológia alkalmazása lehetővé teszi az intelligens pilótafülke számára, hogy több szenzoros adatokat használjon fel a multimodális mély interakcióhoz.
A nagyméretű modellek pilótafülkében történő alkalmazása többcsatornás adatbiztonságot igényel. Ahhoz, hogy a nagyobb modelleket jobban beépítsük az autóba, foglalkozni kell a fogyasztók adatvédelemmel és biztonsággal kapcsolatos aggályaival.
Az autógyártók aktívan támogatják a nagy modellek leszállását az utastérben
Az autóipari intelligens átalakítás általános trendje értelmében az autógyártók nagy modelleket állítottak elő, hogy belépjenek az intelligens pilótafülkébe. Az autógyártó cégek részben saját kutatás-fejlesztéssel, részben technológiai cégekkel együttműködve elősegítették a nagyméretű modellek intelligens kabinokhoz való hozzáférését, és elősegítették az intelligens járműfejlesztések fejlesztését.
A hatodik trend: Az ARHUD felgyorsul, és várhatóan az okosautók új képernyőjévé válik
Az ARHUD biztonságosabb és gazdagabb intelligens autóvezetést és interakciós élményeket tesz lehetővé
A járműbe épített HUD egy olyan technológia, amely vezetési információkat jelenít meg. A HUD a Head-UpDisplay, vagyis a head-up display rendszer rövidítése.
Az ARHUD, amely gazdagabb információs megjelenítést és mélyebb intelligens vezetési élményt biztosít, a jármű HUD fontos jövőbeli fejlesztési iránya lesz.
Az intelligens vezetés és az intelligens pilótafülke folyamatos mélyreható fejlesztésének hátterében az ARHUD a jövőben a technológiai evolúciós trend és a jármű HUD végső formája lesz a nagyobb képmegjelenítési területnek, a több alkalmazási élménynek, valamint gazdagabbnak és mélyebbnek köszönhetően. ember-számítógép interakció és segített vezetési élmény.
A hagyományos HUD-hoz képest az ARHUD szélesebb képalkotó területtel és jobb megjelenítési képességgel rendelkezik.
Bár a hagyományos CHUD és WHUD képes vezetési információkat kivetíteni, és bizonyos mértékig csökkenti a járművezetők lenézettségét a műszerfalra, lényegük még mindig a jármű központi vezérlő- és műszeradatainak egyszerű migrálása, amely nem tudja kielégíteni a fogyasztók egyre növekvő igényét. intelligens pilótafülke és intelligens vezetési élmény.
A járműben lévő HUD rohamos népszerűségnek örvend, és a növekedési struktúra az ARHUD felé terelődik
Számos tényező, például a kereslet növekedése és a technológiai fejlődés együttesen hajtja az ARHUD ipar felgyorsult fejlődését
Az ARHUD gyors fejlődésének előmozdítása érdekében több tényező működik együtt. Az emberek által észlelt információk körülbelül 80%-a a látás útján származik. A jármű HUD frissített és fejlettebb fejlesztési formájaként az ARHUD a virtuális információkat valós jelenetekkel integrálja, hogy gazdagabb információmegjelenítést és mélyebb ember-számítógép interakciós intelligens vezetési élményt nyújtson.
A keresleti oldalon az ARHUD intuitívabb "ember-számítógép interakciós" élményt nyújt, és a fogyasztók erős szubjektív fizetési hajlandóságot mutatnak. A fogyasztói igények javulásával az autók megismerése „közlekedési eszközről” „magán harmadik térre” változott, és az autók is erősebb interaktív attribútumokat kapnak.
Feladás időpontja: 2024. január 22